一种文本命名实体识别模型及方法

本发明涉及命名实体识别技术领域，公开了一种文本命名实体识别模型及方法。其中模型包括嵌入层、多层感知机、全局上下文增强模块、词对相对位置编码注意力模块、分层特征融合模块和预测层；嵌入层用于根据文本数据生成文本嵌入表示；多层感知机用于将文本嵌入表示转换为二维词对矩阵；全局上下文增强模块用于根据二维词对矩阵生成全局上下文增强表示；词对相对位置编码注意力模块用于根据二维词对矩阵生成词对相对位置编码注意力表示；分层特征融合模块用于根据全局上下文增强表示、词对相对位置编码注意力表示和二维词对矩阵生成得分矩阵；预测层用于根据得分矩阵输出命名实体预测结果。本发明实现提高文本命名实体识别的准确性。

《一种文本命名实体识别模型及方法》是一发明专利，专利号为 2024112529895，当前法律状态为已下证，由成都信息工程大学提出申请，发明人为秦智;杜自豪;张仕斌;昌燕;闫丽丽，申请日期为2024-09-09，公开（公告）日期为2025-05-30，国际专利分类号（IPC）为 G06F 40/295 (2020.01)，所属技术领域包括：文本信息提取，语料实体标注，自然语言实体识别，非结构化文本解析，文字实体挖掘算法，文本语义识别模型，语料关键信息提取。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及命名实体识别技术领域，公开了一种文本命名实体识别模型及方法。其中模型包括嵌入层、多层感知机、全局上下文增强模块、词对相对位置编码注意力模块、分层特征融合模块和预测层；嵌入层用于根据文本数据生成文本嵌入表示；多层感知机用于将文本嵌入表示转换为二维词对矩阵；全局上下文增强模块用于根据二维词对矩阵生成全局上下文增强表示；词对相对位置编码注意力模块用于根据二维词对矩阵生成词对相对位置编码注意力表示；分层特征融合模块用于根据全局上下文增强表示、词对相对位置编码注意力表示和二维词对矩阵生成得分矩阵；预测层用于根据得分矩阵输出命名实体预测结果。本发明实现提高文本命名实体识别的准确性。

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