一种基于多个词嵌入和多头自注意力机制的关系抽取方法

本发明公开了一种基于多个词嵌入和多头自注意力机制的关系抽取方法，包括以下步骤：S1、获取第一句子向量，将第一句子向量依次输入双向长短记忆网络层和注意力层，得到第一特征向量；S2、获取第二句子向量，将第二句子向量依次输入多窗口卷积层、多头自注意力层和最大池化层，得到第二特征向量；S3、将第一特征向量和第二特征向量均输入门控特征融合层，得到融合结果；S4、将融合结果输入Softmax层，得到关系预测结果，完成关系抽取。本发明使用字符嵌入的方式，不构建外部知识库也能有效地从字符层面和词组层面挖掘句子信息来充分表达句子语义，并且避免分词错误带来的影响、缓解一词多义难题。

《一种基于多个词嵌入和多头自注意力机制的关系抽取方法》是一发明专利，专利号为 2023105945980，当前法律状态为已下证，由成都信息工程大学提出申请，发明人为秦智;刘恩洋;杜自豪;张仕斌;昌燕;胡贵强，申请日期为2023-05-24，公开（公告）日期为2024-01-23，国际专利分类号（IPC）为 G06F 40/295 (2020.01)，所属技术领域包括：文本语义挖掘，自然语言信息抽取，文本语义关联识别，语料信息提取算法，文本实体关联挖掘，NLP 信息抽取模型，文本语义特征解析。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于多个词嵌入和多头自注意力机制的关系抽取方法，包括以下步骤：S1、获取第一句子向量，将第一句子向量依次输入双向长短记忆网络层和注意力层，得到第一特征向量；S2、获取第二句子向量，将第二句子向量依次输入多窗口卷积层、多头自注意力层和最大池化层，得到第二特征向量；S3、将第一特征向量和第二特征向量均输入门控特征融合层，得到融合结果；S4、将融合结果输入Softmax层，得到关系预测结果，完成关系抽取。本发明使用字符嵌入的方式，不构建外部知识库也能有效地从字符层面和词组层面挖掘句子信息来充分表达句子语义，并且避免分词错误带来的影响、缓解一词多义难题。

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