基于多字典的医学图像融合方法及系统（公示15天二变）

本发明公开了基于多字典的医学图像融合方法及系统，该方法包括：根据源图像获取两张多模态医学图像；利用基于截断Huber滤波器对两张医学图像进行分解，得到两张待融合的基础层和两张待融合的细节层；基于多字典卷积稀疏表示的融合规则对两张医学图像分解得到的细节层进行融合；基于核范数能量的融合规则，对两张医学图像的基础层融合，得到预融合的基础层；将预融合的细节层和预融合的基础层相加，得到最终的融合结果。通过使用本发明，能够将不同模态医学图像的有用信息进行整合，获取高质量的融合结果。本发明作为基于多字典的医学图像融合方法及系统，可广泛应用于医学图像融合技术领域。

《基于多字典的医学图像融合方法及系统（公示15天二变）》是一发明专利，专利号为 202310359586X，当前法律状态为已下证，由佛山大学提出申请，发明人为李小松;接玉婵;谭海曙;于昕梅;王晓磐;程晓琦，申请日期为2023-04-06，公开（公告）日期为2026-06-12，国际专利分类号（IPC）为 G06T 5/50 (2006.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：图像融合。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了基于多字典的医学图像融合方法及系统，该方法包括：根据源图像获取两张多模态医学图像；利用基于截断Huber滤波器对两张医学图像进行分解，得到两张待融合的基础层和两张待融合的细节层；基于多字典卷积稀疏表示的融合规则对两张医学图像分解得到的细节层进行融合；基于核范数能量的融合规则，对两张医学图像的基础层融合，得到预融合的基础层；将预融合的细节层和预融合的基础层相加，得到最终的融合结果。通过使用本发明，能够将不同模态医学图像的有用信息进行整合，获取高质量的融合结果。本发明作为基于多字典的医学图像融合方法及系统，可广泛应用于医学图像融合技术领域。

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