基于原语推理网络的三模态医学图像融合方法及系统（公示15天二变）

本发明公开了基于原语推理网络的三模态医学图像融合方法及系统，该方法包括：获取三模态医学图像并进行图像预处理；基于多尺度原语推理注意力网络对预处理后的三模态医学图像进行能量计算处理，获取对应的能量图；将预处理后的三模态医学图像与对应的能量图进行结合，并通过能量比融合策略进行融合处理，输出初步的融合图像；基于判别器与生成器构建对抗性博弈关系模型对初步的融合图像判别处理，生成包含更多第三类源图像信息的融合图像。本发明将多模态医学图像中的不同和互补信息融合到一个图像中，帮助医生更好地分析疑难杂症，减少误诊和手术错误。本发明作为基于原语推理网络的三模态医学图像融合方法及系统，可广泛应用于图像融合技术领域。

《基于原语推理网络的三模态医学图像融合方法及系统（公示15天二变）》是一发明专利，专利号为 2023106068581，当前法律状态为已下证，由佛山大学提出申请，发明人为李小松;黄敬学;谭海曙;于昕梅;程晓琦，申请日期为2023-05-26，公开（公告）日期为2026-07-07，国际专利分类号（IPC）为 G06T 5/50 (2006.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：图像融合。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了基于原语推理网络的三模态医学图像融合方法及系统，该方法包括：获取三模态医学图像并进行图像预处理；基于多尺度原语推理注意力网络对预处理后的三模态医学图像进行能量计算处理，获取对应的能量图；将预处理后的三模态医学图像与对应的能量图进行结合，并通过能量比融合策略进行融合处理，输出初步的融合图像；基于判别器与生成器构建对抗性博弈关系模型对初步的融合图像判别处理，生成包含更多第三类源图像信息的融合图像。本发明将多模态医学图像中的不同和互补信息融合到一个图像中，帮助医生更好地分析疑难杂症，减少误诊和手术错误。本发明作为基于原语推理网络的三模态医学图像融合方法及系统，可广泛应用于图像融合技术领域。

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