基于大语言模型先验的多模态融合图像翻译方法及系统（公示15天二变）

本发明公开了基于大语言模型先验的多模态融合图像翻译方法及系统，该方法包括：获取配准后的红外‑可见光融合图像以及对应的语义掩码和文本描述并进行数据预处理，得到融合图像特征、语义掩码视觉特征与文本语义特征序列；基于文本‑视觉状态空间块与三维选择性扫描块，构建多模态融合图像模态翻译模型；基于多模态融合图像模态翻译模型对融合图像特征、语义掩码视觉特征与文本语义特征序列进行图像翻译处理，得到翻译后的具有可见光分布特性的目标图像。本发明能够通过文本、掩码和图像之间的交互捕捉长期依赖关系，提升多模态融合图像翻译的精度。本发明作为基于大语言模型先验的多模态融合图像翻译方法及系统，可广泛应用于图像处理技术领域。

《基于大语言模型先验的多模态融合图像翻译方法及系统（公示15天二变）》是一发明专利，专利号为 2025109378998，当前法律状态为已下证，由佛山大学提出申请，发明人为李小松;徐宇燊;匡振宇;黄庄钒;程荣燊，申请日期为2025-07-08，公开（公告）日期为2025-09-12，国际专利分类号（IPC）为 G06T 3/04 (2024.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：图像处理。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了基于大语言模型先验的多模态融合图像翻译方法及系统，该方法包括：获取配准后的红外‑可见光融合图像以及对应的语义掩码和文本描述并进行数据预处理，得到融合图像特征、语义掩码视觉特征与文本语义特征序列；基于文本‑视觉状态空间块与三维选择性扫描块，构建多模态融合图像模态翻译模型；基于多模态融合图像模态翻译模型对融合图像特征、语义掩码视觉特征与文本语义特征序列进行图像翻译处理，得到翻译后的具有可见光分布特性的目标图像。本发明能够通过文本、掩码和图像之间的交互捕捉长期依赖关系，提升多模态融合图像翻译的精度。本发明作为基于大语言模型先验的多模态融合图像翻译方法及系统，可广泛应用于图像处理技术领域。

在竞争激烈的市场里，专利从来都不是可有可无的“加分项”，而是企业站稳脚跟、加速发展的“硬通货”。
**买专利，首先是买“资质”。**
它是申报高新技术企业、专精特新企业的核心门槛。有了它，不仅能**助力斩获**政策补贴和税收减免，在招投标时还能稳稳拿下加分项，让您在众多竞争者中脱颖而出。
**专利是企业的“隐形财富”。**
它可以用来**实缴注册资金**，让公司实力一目了然，提升商业信誉；也能作为质押物向银行贷款，盘活现金流，为业务扩张注入动力。
**专利是产品的“金字招牌”。**
在产品包装上印上“专利产品”，客户一眼就能感受到技术实力，信任度自然提升，比打广告更有说服力。同时，它还能构建技术壁垒，防止对手模仿，帮您**抢占市场先机。
与其花两三年自主研发，承担失败风险，不如直接买现成专利。海量优质专利即买即用，让专利真正为企业创造价值！