复杂环境下基于图像增强的深度神经网络车牌定位方法（智慧城市）

《复杂环境下基于图像增强的深度神经网络车牌定位方法（智慧城市）》是一发明专利，专利号为 2020102256520，当前法律状态为已下证，由西安电子科技大学提出申请，发明人为王兰美;梁涛;褚安亮;廖桂生;王桂宝;孙长征，申请日期为2020-03-27，公开（公告）日期为2024-02-09，国际专利分类号（IPC）为 G06V 20/62 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：智慧城市、车牌定位、图像增强、深度神经网络、复杂环境、智能交通、车牌识别、图像处理、卷积神经网络、安防监控、智慧停车、车辆检测、高速收费、边缘计算、视觉识别、交通稽查、低照度成像、车载摄像、目标检测、图像预处理。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。

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